Cientistadedados

O trabalho

Um cientista de dados fica entre a estatística e o software: constrói modelos que preveem, classificam ou recomendam, e depois os coloca para rodar em algum lugar onde de fato influenciem uma decisão. O trabalho é menos sobre o modelo e mais sobre as perguntas antes dele: o que você está realmente tentando prever, e se os dados que você tem conseguem responder isso com honestidade.

Um dia típico

• 01Limpar e explorar um conjunto de dados antes de confiar nele
• 02Construir, testar e validar um modelo preditivo
• 03Comunicar a incerteza para pessoas que querem um único número
• 04Monitorar o desvio de um modelo implantado ao longo do tempo

Como as pessoas entram

• Graduação quantitativa

  Estatística e ciência da computação são os caminhos mais diretos; física, economia e matemática aplicada também funcionam.

Como se desenrola

1. DiplomaEstatística, ciência da computação, matemática ou uma ciência com muito trabalho quantitativo.
2. Anos 1-3Construir e validar modelos para um problema bem definido que outra pessoa delimitou.
3. Anos 4-8Delimitar o problema você mesmo, e ser dono de um modelo do qual depende uma decisão real.
4. DepoisCientista de dados principal, ou migração para engenharia de machine learning.

Tem emprego nisso?

As partes difíceis

A maior parte do trabalho não é modelar, é limpar e entender dados que ninguém documentou direito, e é comum passar semanas provando que uma ideia promissora não se sustenta. Um modelo sutilmente errado é pior do que um que falha de forma visível, porque ninguém percebe até ele já ter tomado decisões ruins.

O que você precisaria

• Estatística
• Python ou R
• SQL
• Explicar a incerteza com clareza